最近到寶武，上下都在談?wù)揂I。但仔細(xì)一觀察，何止談?wù)揂I，寶武已全線“動(dòng)”起來(lái)了，“快馬加鞭、不遺余力”地深化AI技術(shù)的融合應(yīng)用。
中國(guó)寶武負(fù)責(zé)人明確表示，寶武擁抱AI，絕不能停留在口號(hào)里與規(guī)劃中，必須在各領(lǐng)域不斷深化AI應(yīng)用，讓AI成為驅(qū)動(dòng)寶武未來(lái)發(fā)展的核心引擎。
戰(zhàn)略窗口期
寶武分析得很清晰：
在鋼鐵行業(yè)，AI1.0的典型應(yīng)用包括機(jī)器視覺(jué)表面質(zhì)檢，它替代人眼識(shí)別劃痕、孔洞；還有設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)，它代替人耳通過(guò)傳感器數(shù)據(jù)預(yù)警故障，等等。AI的角色，主要是更先進(jìn)的“輔助工具”為鋼鐵企業(yè)服務(wù)。
但是，AI2.0的介入將帶來(lái)規(guī)則的徹底改寫(xiě)。例如，它不僅能發(fā)現(xiàn)鋼板表面的缺陷，還能自動(dòng)反推煉鋼工藝參數(shù)的偏差，并直接調(diào)整爐溫、成分，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的“自愈”。這標(biāo)志著從“輔助工具”到“競(jìng)爭(zhēng)主體”的躍遷。
過(guò)去十年，包括寶武在內(nèi)的鋼鐵企業(yè)引入的多是AI1.0技術(shù)，鋼鐵企業(yè)比拼的還是誰(shuí)家的設(shè)備更先進(jìn)、工人經(jīng)驗(yàn)更豐富。隨著AI2.0的到來(lái)，應(yīng)用AI的鋼鐵企業(yè)比拼的是誰(shuí)家的模型更聰明、迭代速度更快，以及誰(shuí)家的數(shù)據(jù)閉環(huán)更自主。
處在決定未來(lái)的關(guān)鍵戰(zhàn)略窗口期，奇點(diǎn)何時(shí)到來(lái)不得而知，但必須刻不容緩地以強(qiáng)力的行動(dòng)，應(yīng)對(duì)強(qiáng)勢(shì)的AI浪潮。AI融合應(yīng)用的價(jià)值，只有在全力推動(dòng)、不斷實(shí)戰(zhàn)的過(guò)程中，才能被創(chuàng)造和挖掘。
智慧研發(fā)+智慧制造
寶武領(lǐng)導(dǎo)發(fā)問(wèn)：
生物制藥企業(yè)能夠采用AI研發(fā)，鋼鐵企業(yè)有何不可？中國(guó)寶武為何不能？
對(duì)鋼鐵行業(yè)來(lái)說(shuō)，AI研發(fā)最大的價(jià)值不在于產(chǎn)品迭代升級(jí)或者提高研發(fā)速度，而在于發(fā)現(xiàn)人類認(rèn)知邊界之外的新材料。傳統(tǒng)研發(fā)范式是正向設(shè)計(jì)，即我有什么元素就能煉出什么鋼；但AI研發(fā)完全可以實(shí)現(xiàn)逆向設(shè)計(jì)，即AI根據(jù)終端用戶的性能需求，通過(guò)大數(shù)據(jù)算力與算法模型反向推導(dǎo)材料的成分、組織結(jié)構(gòu)與制備工藝。
未來(lái)，AI將全面滲透合金研發(fā)、粉末制備、工藝優(yōu)化等環(huán)節(jié)，成為金屬材料創(chuàng)新的核心“加速器”。寶武中央研究院負(fù)責(zé)人認(rèn)為，從“人機(jī)協(xié)同”到“人機(jī)共生”，就是要“讓AI知道鋼鐵是怎樣煉成的”。
為此，寶武中央研究院設(shè)定了清晰的目標(biāo)：在“十五五”期間，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)研究中AI布局占比大于30%，AI+產(chǎn)品開(kāi)發(fā)占比不低于30%。具體落地路徑聚焦于三大技術(shù)方向：AI+數(shù)據(jù)、AI+機(jī)理、AI+文獻(xiàn)。
鋼鐵企業(yè)的制造環(huán)節(jié)，是體量最大、場(chǎng)景最復(fù)雜、數(shù)據(jù)最豐富的領(lǐng)域，既有高溫、高壓、高危的極端環(huán)境，也有對(duì)精度、成本、能耗的極致追求。
寶武探索智慧制造起步早、投入大。隨著AI進(jìn)入2.0階段，寶武智慧制造也要邁進(jìn)2.0時(shí)代，利用AI實(shí)現(xiàn)更大程度的設(shè)備自主化，最終釋放巨大的效率紅利。目前主要實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)聚焦”：
聚焦高效化，建立高爐的自主駕駛系統(tǒng)。AI模型實(shí)時(shí)感知爐況，自動(dòng)執(zhí)行參數(shù)調(diào)整，將高爐穩(wěn)定性推向物理極限，進(jìn)一步降低能耗和鐵水成本；應(yīng)用AI技術(shù)推動(dòng)單基地制造向多基地智能協(xié)同的躍升，構(gòu)建強(qiáng)大的多基地制造大腦，基于全局訂單、物流成本、能源價(jià)格等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，由AI動(dòng)態(tài)優(yōu)化、自動(dòng)分配各基地生產(chǎn)任務(wù)。
聚焦“柔性響應(yīng)”，真正實(shí)現(xiàn)“以客戶為中心”的經(jīng)營(yíng)理念。當(dāng)下，客戶追求的是小批量、多品種、快交付、定制化。柔性制造不是產(chǎn)線的局部改造，而是“以需定產(chǎn)”重構(gòu)底層邏輯，構(gòu)建“生產(chǎn)組織智能體”，根據(jù)訂單需求、設(shè)備狀態(tài)、能源成本進(jìn)行自主排產(chǎn)和動(dòng)態(tài)調(diào)度。
智慧服務(wù)+智慧治理
寶武上下都在主動(dòng)思考：
本領(lǐng)域治理的核心痛點(diǎn)是什么？要構(gòu)建什么智能體？需要準(zhǔn)備哪些數(shù)據(jù)？解決什么樣的問(wèn)題？
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，已成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要方向，將迎來(lái)規(guī)模擴(kuò)張與結(jié)構(gòu)優(yōu)化并重的戰(zhàn)略機(jī)遇期。
記者在寶武智維工業(yè)設(shè)備智能運(yùn)維平臺(tái)了解到，該平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)了全域覆蓋、海量連接，構(gòu)建起行業(yè)領(lǐng)先的工業(yè)數(shù)據(jù)與算力支撐體系。通過(guò)“遠(yuǎn)程+近地”一體化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，平臺(tái)能為鋼鐵主業(yè)提供設(shè)備狀態(tài)采集、感知、預(yù)警、運(yùn)維一站式保障。
專家介紹，相較于傳統(tǒng)運(yùn)維模式，寶武智維“AI+智慧服務(wù)”新模式具備四大核心優(yōu)勢(shì)：一是精準(zhǔn)預(yù)警，采用專家經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)模型，從源頭避免設(shè)備突發(fā)故障；二是高效智能，AI數(shù)智助理替代人工完成點(diǎn)檢、診斷、報(bào)告生成等工作，診斷周期從1天壓縮至1小時(shí)，大幅降低人力負(fù)荷；三是全域協(xié)同，“遠(yuǎn)程專家+近地運(yùn)維”高效聯(lián)動(dòng)，打破地域與專業(yè)壁壘，實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置；四是全生命周期管控，打通設(shè)備設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)維、修復(fù)、再制造數(shù)據(jù)鏈條，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)價(jià)值最大化。
寶武智維正著力培育“設(shè)備狀態(tài)智能體”，加速預(yù)測(cè)性維護(hù)，不再是被動(dòng)地等待檢修，而是能主動(dòng)“訴說(shuō)”需求，提前預(yù)測(cè)故障，并自主生成維護(hù)工單，甚至調(diào)度機(jī)器人執(zhí)行簡(jiǎn)單的更換與修復(fù)。此外，利用大模型構(gòu)建“設(shè)備維修知識(shí)大腦”，將寶武幾十年積累的設(shè)備維修案例、圖紙、手冊(cè)轉(zhuǎn)化為AI可用的知識(shí)庫(kù)，一線工人遇到難題，只需拍照或語(yǔ)音描述，AI就能即刻給出排障指導(dǎo)，使普通工人能具備專家級(jí)的維修能力。
中國(guó)寶武，業(yè)態(tài)廣、地域跨度大。對(duì)大企業(yè)集團(tuán)來(lái)說(shuō)，“管控與活力的統(tǒng)一”是核心的管理難題。AI時(shí)代，智慧治理可以提供一把解決痛點(diǎn)的“鑰匙”，重構(gòu)整個(gè)集團(tuán)的“神經(jīng)中樞”，實(shí)現(xiàn)從“行政命令驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變。
寶武已在具體地設(shè)想并部署智慧治理上的AI突破應(yīng)用點(diǎn)：多模態(tài)數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)真和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、物理數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)與交叉比對(duì)；全量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的審計(jì)，審計(jì)智能體可對(duì)所有子公司的關(guān)鍵交易流進(jìn)行無(wú)聲、無(wú)感的持續(xù)掃描與分析，把風(fēng)險(xiǎn)防控的關(guān)口從事后大幅前移至事中甚至事前；基于預(yù)測(cè)模型的前瞻性風(fēng)險(xiǎn)管理，避免小病拖成大病，真正將風(fēng)險(xiǎn)化解于萌芽。
“四重智慧”、場(chǎng)景培育，中國(guó)寶武在AI新時(shí)代，正聚焦科學(xué)研究、新型工業(yè)化、新材料等重點(diǎn)領(lǐng)域，提煉場(chǎng)景的共性技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)流程、實(shí)施路徑，形成規(guī)模化落地范式，打造場(chǎng)景應(yīng)用標(biāo)桿。 |
